不只做原型 —— 持续把产品推进到 Production、真实用户和真实数据。
11+ 年产品经验 · 华中科技大学 · 武汉大学
AI CODING / 活跃度
近 30 天 · Token 活动
$ building → China Travel Decisions
BUILD OUTPUT
持续高强度构建,也把产品真正做上线
59.3 亿
近 30 天 AI Coding Tokens
5,930,665,892
29 / 30 天
活跃天数
657 次
Sessions
55 个项目
活跃项目
AI Coding 数据截至 2026-09-20
9 款
已上线产品与工具
含 3 款 AIGC 小程序
4200+
自然用户
无付费投放
3 项
软件著作权
14+
独立游戏攻略站
同一套生成器产出
Selected Builds
每个项目都是用 AI Coding 从产品想法到真实上线的完整过程。截图和指标是主要证据——这里不放装饰性内容。
面向国际访华游客的高摩擦旅行决策产品
Production
状态
10+
真实决策场景
104
近 7 天搜索点击
3,723
近 7 天搜索曝光
数据来源：Google Search Console，截至 2026-10-09
从内容页演进为 Decision Product：Visa / Transit Checker、Stay Picker、Day Allocator 等结构化工具，覆盖 10+ 真实决策场景，并配套无人机代注册的线索与履约链路。
AI CODING → AI 参与研究、Spec、实现、测试、发布检查与数据分析；证据可信度、产品边界与发布判断由人工把关。
浏览器本地运行的 AI Coding 使用分析工具
Production
状态
总量一致
项目归因
Browser-local
数据
7D – All
时间范围
把 Claude、Codex、Cursor 等分散的使用数据转成项目、Agent、趋势和行为洞察，数据不出浏览器。
AI CODING → AI 负责数据结构研究、解析器、交互迭代、计算校验与测试；产品上坚持“数据不知道就显示不知道”。
从需求研究到上线运营独立完成的早期 AIGC 产品验证
4200+
自然用户
3 款
上线产品
3 项
软件著作权
半年内连续上线 3 款 AIGC 小程序（代表产品：CP 同人生成大师），从 Coze MVP 验证演进到自主开发，独立完成调研、定位、开发、上线与运营。
AI CODING → 先用 Coze 快速验证 MVP，需求验证后转向自主开发，掌握更多产品与工程控制权。
More Builds
代表项目之外，同样真实上线或每天在用的产品、工具和基础设施。
在线可用，或者正在持续迭代。
给海外中小买家的采购决策支持：付款、验厂、验货之前先做对判断
20 个采购决策页
从热词发现到独立攻略站上线的可复用生产线
近 30 天搜索来访 492，非 Google 来源 279（截至 2026-09-28）
公众号 2026-09-29 · 我的游戏小站里，DuckDuckGo 的流量超过了 Google 的一半
标签照片按张数重复，一键生成原比例、一图一页的打印 PDF
一次最多 200 张标签
为了让 AI 长期、可靠地参与真实项目而做的工具。
macOS 原生悬浮窗，实时查看 Codex 额度与重置时间
公众号 2026-08-26 · Codex 更新后，我给自己做了个“油表”
把多个项目的每日开发、内容发布和客户跟进收进一个本地桌面应用
让一个模型规划和验收、另一个模型执行的本地无人值守 Agent 控制器
How I Build
不是方法论堆砌，而是一条从问题到迭代的工作流。每个环节有明确的产出和验证标准。
Problem
定义真实问题，而非假设问题
Research / Evidence
用数据和证据验证问题存在
Product Decision
做产品决策：做什么、不做什么
Spec
把决策转化为可执行的规格说明
AI Coding
AI Coding 实现代码，人工审查关键逻辑
Test
测试驱动，验证实现符合预期
Production
部署到生产环境，服务真实用户
Measure
用真实数据衡量结果
Iterate
基于证据迭代，而非凭感觉
新需求先检查已有 Owner，再判断 Demand / Problem / Value / Evidence / Fit，最后才进入 BUILD / EXPAND / MERGE / HOLD / DROP。Research 结论不能自动升级成开发事实，避免“模型觉得是个好点子就顺手做了”。
在真实 Workflow 中加入状态追踪、测试、失败恢复、异常通知与生产验证，尤其关注重复执行、任务中断和“看起来跑了其实没完成”。
Build Evolution
不是简历时间线，而是从传统产品到生产级 AI 系统的能力增长路径。
2014 – 2024
B 端 SaaS、智能调度、供应链与商业化；服务商 SaaS 接入 5000+，年均降本 100 万+。
2025
半年上线 3 款 AIGC 小程序，累计 4200+ 自然用户，取得 3 项软件著作权。
2026.08
PDF / EPUB 经 Evidence、脚本、TTS、分镜与字幕，输出完整 1080×1920 成片。
2026.09
China Travel Decisions 进入持续生产迭代；AI Coding Tokens 完成项目级归因并上线。
2026.09
Opportunity Gate、Spec 与交付状态等规则开始在多个真实项目中复用。
2026.10
开源高性价比人生计算器；CTD 的研究、发布、数据报告与履约收进同一套工作流。
Content & External Signals
不是核心板块，但记录了我在公开平台上的实践和交流。
阿兰 AI-Coding中
分享 AI Coding 实践、产品构建方法和独立开发经验。
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小红书号 4152760154
记录 AI 产品实验和构建过程，与更多对 AI 构建感兴趣的人交流。
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数据截至 2026-09-20
About
产品经理出身，在 B2B SaaS 与商业化方向积累了十年以上经验。现在用 AI Coding 独立完成从产品决策到上线的全流程，关注 AI 产品、Agent 工作流与多模态工作流。
华中科技大学
本科
武汉大学
双学位
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